基于图像区域分割和卷积神经网络的电成像缝洞表征

张浩, 王亮, 司马立强, 范玲, 郭宇豪, 郭一凡

石油地球物理勘探 ›› 2021, Vol. 56 ›› Issue (4) : 698-706,735.

PDF(6102 KB)
PDF(6102 KB)
石油地球物理勘探 ›› 2021, Vol. 56 ›› Issue (4) : 698-706,735. DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2021.04.003
智能地球物理

基于图像区域分割和卷积神经网络的电成像缝洞表征

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Characterization of fractures and vugs by electrical imaging based on image region segmentation and convolutional neural network

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2021, 56(4): 698-706,735 https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2021.04.003
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2021, 56(4): 698-706,735 https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2021.04.003
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(6102 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/