2024年, 第59卷, 第1期　刊出日期：2024-02-15

  

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  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 0-0.

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  . 目录[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 0-0.

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智能地球物理
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  玛湖凹陷风城组岩石力学参数自适应权重组合预测

  唐俊方, 熊健, 刘向君, 甘仁忠, 罗德江, 梁利喜

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 1-11. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.001

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  唐俊方, 熊健, 刘向君, 甘仁忠, 罗德江, 梁利喜. 玛湖凹陷风城组岩石力学参数自适应权重组合预测[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 1-11.

  TANG Junfang, XIONG Jian, LIU Xiangjun, GAN Renzhong, LUO Dejiang, LIANG Lixi. Adaptive weight combination forecast of rock mechanical parameters in the Fengcheng Formation of Mahu Sag[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 1-11.

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  准噶尔盆地玛湖凹陷风城组岩性复杂，为准确预测其岩石力学参数，提出了一种自适应权重组合预测方法。首先分析、对比传统方法和不同机器学习算法（BP神经网络、XGBoost、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、卷积神经网络（CNN）、决策树（CART）、长短时记忆神经（LSTM）网络等）的预测效果，传统方法难以准确预测岩石力学参数，而不同机器学习算法的预测效果不同，其中抗压强度、抗张强度和脆性指数预测的最优机器学习算法模型为SVM，弹性模量为BP，泊松比为RF，内聚力为XGBoost，内摩擦角和断裂韧性为LSTM网络；单一机器学习算法难以实现对多个岩石力学参数的同步准确预测。在此基础上，通过对不同岩石力学参数选取不同预测基模型，再根据基模型预测效果赋予权重并进行组合，以开展自适应权重组合预测。结果表明，该方法能够有效提升机器学习算法的预测精度和泛化性能，可实现复杂岩性地层多个岩石力学参数的同步准确预测。
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  基于Stacking集成学习的分频地震属性融合储层预测方法

  刘磊, 李伟, 杜玉山, 岳大力, 张雪婷, 侯加根

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 12-22. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.002

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  刘磊, 李伟, 杜玉山, 岳大力, 张雪婷, 侯加根. 基于Stacking集成学习的分频地震属性融合储层预测方法[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 12-22.

  LIU Lei, LI Wei, DU Yushan, YUE Dali, ZHANG Xueting, HOU Jiagen. Reservoir prediction method of fusing frequency-decomposed seismic attributes using Stacking ensemble learning[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 12-22.

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  地震属性蕴含大量储层信息，融合多种地震属性可提高储层预测精度。由于地下地质结构复杂、非均质性强，依据单一的地震属性融合方法难以精细刻画储层特征。为此，提出了一种基于Stacking集成学习的分频地震属性融合储层预测方法。该方法主要包括3个部分：①根据不同厚度储层的振幅与频率关系，利用多个频率的地震信息，降低地震属性的多解性； ②联合相关性分析和无监督聚类技术优选地震属性，剔除冗余属性特征； ③利用能够综合多个差异化模型优势的Stacking集成学习模型，融合不同频段的地震属性，提高地震属性的解释精度。将该方法用于渤海湾盆地埕岛油田，并使用线性公式定量分析法进一步评估Stacking模型的泛化效果。结果显示：与单类预测模型相比，Stacking模型的综合预测性能和可靠性均有显著提升；对应的地震属性融合结果高值区形态更加清晰，融合属性与砂体厚度的相关系数可达到0.92，这表明该方法具有良好的应用前景。
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  基于量子衍生涡流算法和T-S模糊推理模型的储层岩性识别

  赵娅, 管玉, 李盼池, 王伟

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 23-30. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.003

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  赵娅, 管玉, 李盼池, 王伟. 基于量子衍生涡流算法和T-S模糊推理模型的储层岩性识别[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 23-30.

  ZHAO Ya, GUAN Yu, LI Panchi, WANG Wei. Reservoir lithology identification based on quantum vortex search algorithm and T-S fuzzy reasoning model[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 23-30.

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  鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛，提出一种基于量子衍生涡流算法（Quantum Vortex Search Algorithm，QVSA）和T-S模糊推理模型的岩性识别方法，QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点，有助于T-S模糊推理模型获得最优参数配置，从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T-S模糊推理模型的各种参数；然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度；再利用优化的T-S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明，利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时，所提方法的识别正确率达到92%，比普通BP网络方法高5.1%，同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。
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  应用小波通道注意力网络的地震数据重建方法

  刘沛, 王长鹏, 董安国, 张春霞, 张讲社

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 31-37. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.004

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  刘沛, 王长鹏, 董安国, 张春霞, 张讲社. 应用小波通道注意力网络的地震数据重建方法[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 31-37.

  LIU Pei, WANG Changpeng, DONG Anguo, ZHANG Chunxia, ZHANG Jiangshe. Seismic data reconstruction by wavelet channel attention network[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 31-37.

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  重建缺失的地震道是地震数据处理的关键环节之一。近年来提出了多种基于深度学习理论的地震数据重建方法。然而，这些方法中常用的卷积运算只能捕捉到地震数据的局部特征，没有充分利用全局信息。另外，池化操作也会造成特征图信息的丢失，从而破坏地震反射的细节特征。为此，提出了基于小波通道注意力网络的地震数据重建方法。哈尔（Haar）小波变换能够有效提取信号的多尺度特征，并在上采样过程中避免信息的丢失；高效通道注意力模块通过对不同通道特征图之间的相关性进行建模，能实现全局信息的充分利用。合成和实际地震数据的实验结果表明，与具有代表性的深度学习方法相比，文中所提出的网络模型可以产生更准确的重建结果。
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  知识图谱引导的沉积相智能地震识别技术

  杨存, 孟贺, 叶月明, 曹晓初, 雍学善

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 38-50. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.005

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  杨存, 孟贺, 叶月明, 曹晓初, 雍学善. 知识图谱引导的沉积相智能地震识别技术[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 38-50.

  YANG Cun, MENG He, YE Yueming, CAO Xiaochu, YONG Xueshan. Intelligent seismic identification technology of sedimentary facies guided by knowledge graph[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 38-50.

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  传统的沉积相识别方法依赖地质专家的先验知识，利用地震和测井数据，借助计算机的存储和计算能力定性分析沉积环境。地震相的识别以地震数据为基础，因需大量的人工解释，准确率和效率均不甚理想。如何从地震数据中表征沉积微相的地质特征，实现沉积微相的三维空间刻画仍有待研究。近年来，知识图谱（KG）在地学领域中引起广泛关注，通过构建KG进行约束也可改进传统沉积相识别方法，但是KG、深度学习（DL）与沉积相地震技术识别需进一步融合，研发基于KG约束的沉积微相精细识别技术是目前亟需解决的技术难题。为此，将地质先验知识引入KG，构建了地下复杂沉积模式的计算机高层语义认知系统，利用KG对地质先验知识的计算机表征，作为约束条件和质控手段引导沉积微相的识别与建模，形成了KG引导的沉积微相智能识别技术。利用所提方法将地质先验知识数字化之后，刻画了四川盆地川中地区灯影组碳酸盐岩微生物丘滩体以及多期次前积体沉积相微相的空间分布，预测结果与目标工区的特定地质情况契合。所提方法适用于深层岩性圈闭预测和井位论证，为储层预测提供了有效依据，具有较好的工业化应用、推广价值。
采集技术
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  基于观测系统退化的气云区地震资料采集参数分析与建议

  丁洪波, 徐德奎, 段新意, 马振

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 51-60. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.008

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  丁洪波, 徐德奎, 段新意, 马振. 基于观测系统退化的气云区地震资料采集参数分析与建议[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 51-60.

  DING Hongbo, XU Dekui, DUAN Xinyi, MA Zhen. Analysis and suggestion of seismic data acquisition parameters in gas cloud area based on geometry degradation[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 51-60.

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  渤海湾浅层气云广泛发育，气云影响区在地震剖面上多表现为模糊带，无法准确描述构造和储层特征，但学术界针对气云区地震资料采集方面的研究较少。文中以渤海湾X油田先后采集的三套关键采集参数存在较大差异的地震数据为基础，通过对实际采集观测系统进行退化处理，在保证其他采集参数一致的前提下，分别研究采集方向、面元尺寸、覆盖次数等单一采集参数对气云区地震成像的影响规律。得到能够指导海上气云区地震资料采集设计的三点认识：①采集方向对条带状气云成像影响非常大，沿气云短轴方向采集时气云内部成像品质相对更好，而沿气云长轴方向采集时气云平面影响范围相对更小，对于方向特征比较明显的条带状气云，宜采用双方位采集及融合处理改善气云区成像； ②不同面元尺寸气云区成像品质及气云平面影响范围差异均较小，缩小面元尺寸对气云区成像贡献不大，建议气云区地震资料采集时采用常规面元尺寸，不必过分追求小面元； ③覆盖次数增加到一定程度，继续增加对非气云影响区成像贡献不大，但对气云区成像仍然很有意义，建议地震资料采集时增加气云区的有效覆盖次数。
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  井炮同步激发采集技术在塔北—塔中沙漠区的应用

  杨连刚, 朱运红, 宋金鹏, 罗新生, 康婷婷, 田浩男

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 61-69. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.007

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  杨连刚, 朱运红, 宋金鹏, 罗新生, 康婷婷, 田浩男. 井炮同步激发采集技术在塔北—塔中沙漠区的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 61-69.

  YANG Liangang, ZHU Yunhong, SONG Jinpeng, LUO Xinsheng, KANG Tingting, Tian Haonan. Application of synchronous excitation acquisition technology in desert area of Tabei-Tazhong[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 61-69.

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  近年来，塔里木油田在台盆区沙漠地带采取“区带整体部署，集中高效采集”的方式加快该区高精度三维地震资料全覆盖部署，地震资料采集面临工作量大、采集时窗短、多支队伍同时施工等诸多挑战。多支地震队施工距离较近造成的数据混叠严重影响深层有效弱信号，通过延长激发时间间隔和轮换交替施工方式势必大幅降低生产效率。为此，通过室内数值模拟定性分析及工区内大炮检距、长排列试验资料和现场录制的120 s长背景记录定量分析，综合建立数据混叠分析时间—空间图板，明确了沙漠区数据混叠的类型及产生机理，提出不同距离条件下井炮激发方案，并成功应用于富满油田Ⅱ区2408 km²沙漠连片三维地震采集。生产实践表明，所提方法可有效地规避数据混叠，在此基础上，采集日效提高约35%，确保了项目优质、高效、按期完成，夯实了油气高效勘探开发资料基础，为大沙漠区连片三维采集提供了借鉴，也为改进防重炮装备系统提供了技术思路。
处理技术
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  基于高阶TV正则化的叠前动校正域随机噪声压制方法

  张鹏, 郝亚炬, 朱云峰, 张红静, 殷铎文, 田宵

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 70-79. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.006

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  张鹏, 郝亚炬, 朱云峰, 张红静, 殷铎文, 田宵. 基于高阶TV正则化的叠前动校正域随机噪声压制方法[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 70-79.

  ZHANG Peng, HAO Yaju, ZHU Yunfeng, ZHANG Hongjing, YIN Duowen, TIAN Xiao. Random noise suppression method in prestack NMO domain based on high-order TV regularization[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 70-79.

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  常规全变分（Total Variation，TV）去噪模型只考虑水平方向和垂直方向的一阶导数信息，处理存在弯曲同相轴的叠前地震资料时会严重破坏振幅信息，而且振幅的横向渐变特征会被压制，从而引起“阶梯效应”。常利用地震数据的局部倾角信息提高TV模型的保幅能力，但局部倾角信息的计算会受到噪声的严重影响。为此，提出在动校正（NMO）域中利用高阶TV正则化去噪模型对叠前地震资料进行随机噪声压制。该方法首先将叠前地震数据转换到NMO域，NMO对噪声的鲁棒性强，同时避免了局部倾角的计算；在NMO域中弯曲同相轴被拉平，然后对其进行高阶TV去噪；最后通过反NMO还原叠前地震数据。以二阶导数为例构造了高阶TV正则化反演去噪目标函数，并在分裂Bregman优化框架下推导了快速优化求解方法。合成地震数据和实际地震资料的处理结果表明，该方法不仅可以有效压制随机噪声，而且可以消除同相轴弯曲和“阶梯效应”造成的振幅失真，提高了TV去噪方法的保幅性能。
地震模拟
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  直光纤及螺旋缠绕光纤三维地震响应机制

  时志文, 杨继东, 王扬州, 黄建平, 秦善源, 杨永红

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 80-88. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.009

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  时志文, 杨继东, 王扬州, 黄建平, 秦善源, 杨永红. 直光纤及螺旋缠绕光纤三维地震响应机制[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 80-88.

  SHI Zhiwen, YANG Jidong, WANG Yangzhou, HUANG Jianping, QIN Shanyuan, YANG Yonghong. Three-dimensional seismic response mechanism of straight and helically wound optical fibers[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 80-88.

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  分布式光纤（DAS）测量轴向应变或应变率，其中直光纤接收的是单分量信号，对垂直于光纤入射的波的响应不敏感，螺旋缠绕光纤可接收多分量信号，可以解决上述响应不敏感问题。首先，分析了直光纤及缠绕角分别为35.3°、54.7°的螺旋缠绕光纤的P波、SV及SH波的理论轴向应变率响应；其次，利用三维弹性有限差分模拟了轴向应变率响应；然后，在地表、水平井、竖直井布设DAS，利用均匀模型、双层模型及西南页岩气模型模拟直光纤、缠绕角分别为35.3°、54.7°的螺旋缠绕光纤的地震响应，并将DAS轴向应变率响应与常规检波器的速度z分量、压力分量对比。结果表明：①直光纤接收单分量信息，在垂直于光纤方向接收的波的响应较弱，而螺旋缠绕光纤接收多分量信息，因此在垂直于光纤方向接收的波的响应较强； ②缠绕角为35.3°的螺旋缠绕光纤地震记录中无S波响应，其波形与常规检波器压力分量相似，在成像中可以利用声波方程成像。
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  VTI介质改进声学近似qP波交错网格正演模拟

  梁锴, 陈浩然, 孙上饶, 印兴耀

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 89-97. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.010

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  梁锴, 陈浩然, 孙上饶, 印兴耀. VTI介质改进声学近似qP波交错网格正演模拟[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 89-97.

  LIANG Kai, CHEN Haoran, SUN Shangrao, YIN Xingyao. Staggered-grid forward modeling of qP wave in VTI media with improved acoustic approximation[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 89-97.

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  Alkhalifah提出的声学假设近似令沿TI介质对称轴的qSV波速度近似为0，建立了相应的qP波波动方程并进行了数值模拟，但存在两个不足：一是方程中存在退化的qSV波解，不是纯qP波波动方程；二是方程不适用于ε<δ（ε和δ为Thomsen参数）的介质。为此，在Liang等的工作基础上，将改进声学近似方法的思想引入qP波频散关系和一阶波动方程推导。令qSV波的精确频散关系中的圆频率为0，同时结合椭圆分解，推导了VTI介质纯qP波解耦频散关系，利用改进标量算子的空间域渐近近似建立了VTI介质改进声学近似qP波一阶速度—应力波动方程，采用交错网格有限差分算法实现了基于改进声学近似的VTI介质纯qP波正演模拟。频散关系分析和数值示例表明，基于改进声学近似的qP波一阶波动方程不包含退化qSV波，是纯qP波方程，与弹性波波动方程模拟结果吻合较好，具有较高精度，并且该方程在ε≥δ和ε<δ的VTI介质中均是稳定的，同时也适用于复杂VTI介质。
偏移成像
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  应用保幅逆散射成像条件的全波场偏移方法

  徐洁, 杨继东, 王扬州, 黄建平, 郭威, 杨永红

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 98-109. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.011

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  徐洁, 杨继东, 王扬州, 黄建平, 郭威, 杨永红. 应用保幅逆散射成像条件的全波场偏移方法[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 98-109.

  XU Jie, YANG Jidong, WANG Yangzhou, HUANG Jianping, GUO Wei, YANG Yonghong. Full-wavefield migration method by amplitude-preserving inverse scattering imaging condition[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 98-109.

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  地震波传播机制与成像机理逐渐成熟化、系统化，对于多次散射波的处理不再局限于噪声去除，而是将其用于高精度地震成像。不同于基于单次散射的常规成像方法，全波场偏移是一种基于多次散射假设与反演理论的数据驱动成像方法。基于逆散射成像理论，对现有全波场偏移的成像条件进行改进，发展了一种保幅逆散射成像条件，实现了高精度地震成像。该成像条件是通过对已有的直达波估计与下行格林函数互相关成像条件添加拉普拉斯滤波和照明项，衰减后向散射并补偿深部能量。相较于原有成像条件，改进后的保幅逆散射成像条件对于复杂构造具有更高的成像精度和更强的适应性。数值测试验证了方法的有效性和适用性。
微地震
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  利用聚类算法提高微地震初至拾取的稳定性

  龚屹, 孟庆利, 蓝加达, 单中强, 何培, 翟仁磊

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 110-121. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.012

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  龚屹, 孟庆利, 蓝加达, 单中强, 何培, 翟仁磊. 利用聚类算法提高微地震初至拾取的稳定性[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 110-121.

  GONG Yi, MENG Qingli, LAN Jiada, SHAN Zhongqiang, HE Pei, ZHAI Renlei. Improving the stability of microseismic event detection by clustering algorithm[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 110-121.

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  高效且准确地拾取有效信号的初至是微地震监测技术的关键。目前常用的微地震初至拾取算法是能量比算法，该算法应用简单且拾取效率高。但是能量比算法存在的主要问题是算法的抗噪性较差，拾取误差较大。为此，将聚类算法应用于微地震信号初至拾取，改进现有拾取算法。首先通过能量比算法对微地震初至进行一次拾取；然后通过聚类算法对一次拾取结果进行优化，提取其中的小误差初至；再对提取出的小误差初至的分布进行拟合，根据分布规律校正误差较大的初至；最后以优化后的初至为中心开时窗并利用AIC（Akaike Information Criteria）算法对微地震信号进行精细拾取。该算法结合了能量比算法和AIC算法的优点。实际数据测试结果表明，与传统算法相比该算法具有较高的拾取精度和抗噪性，而且可以有效识别多震相初至。此外，该算法的运算效率很高，适用于现场实时处理。
消息
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  本期广告索引

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 121-121.

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  . 本期广告索引[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 121-121.

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综合研究
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  重构震源振幅谱一致性的吸收参数反演方法

  马雄, 申天赐, 李国发, 桂志先, 李勇根

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 122-132. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.013

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  马雄, 申天赐, 李国发, 桂志先, 李勇根. 重构震源振幅谱一致性的吸收参数反演方法[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 122-132.

  MA Xiong, SHEN Tianci, LI Guofa, GUI Zhixian, LI Yonggen. Absorption parameter inversion method based on reconstructed source amplitude spectrum consistency[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 122-132.

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  谱比法和质心频移法是两种工业应用较为广泛的品质因子Q反演方法，它们主要依靠地震振幅谱的某个单一属性（对数谱比斜率或者质心频率）对地层吸收参数进行估算和反演，因而反演结果很容易受到地震噪声和波场干涉等因素的影响。为此，提出一种基于重构震源振幅谱一致性的地层吸收参数反演方法。其核心思想是将地震信号沿射线路径向震源位置反向传播，并进行吸收补偿，然后利用地震信号在震源位置重构的振幅谱一致性进行地层吸收参数反演。该方法既不需要已知震源子波，也不需要提取地震信号振幅谱的某个特定属性，具有提高地层吸收参数反演精度的潜力。模型实验表明：相较于谱比法和质心频移法，该方法具有更高的反演精度和更强的抗噪性。M区块应用结果表明：该方法能够为后续的吸收补偿提供高精度的吸收结构模型，有较好的工业应用前景。
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  基于地震波波形相似的薄互层识别方法

  赵书栋, 宋建国, 雷刚林

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 133-141. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.014

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  赵书栋, 宋建国, 雷刚林. 基于地震波波形相似的薄互层识别方法[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 133-141.

  ZHAO Shudong, SONG Jianguo, LEI Ganglin. Thin interbed identification method based on seismic waveform similarity[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 133-141.

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  随着油田勘探开发程度的深入，目标储层大都具有薄、小、深、碎的特点，高精度薄互层识别成为储层预测的热点和重点。目前常用的时频分析方法和谱分解技术受限于地震数据，无法满足薄互层精确刻画的要求；高分辨率反演方法也因地球物理反演的非线性特征导致结果存在多解性。为此，提出基于地震波波形相似的薄互层识别方法：首先采用波形库思想，构建井旁道—测井敏感曲线波形库；之后利用改进Manhattan距离联合线性相关系数法计算波形相似度，进行波形匹配；最后将波形相似度作为唯一驱动，建立地震数据与高分辨率测井数据间的数学联系，最终得到高分辨率处理剖面。该方法充分利用了地震、测井数据分别具有的横向和纵向高分辨率优势，能够有效识别薄互层目标，极大地降低了反演结果的多解性。模型试算验证了方法的可行性；实际资料处理结果表明该方法显著提高了纵向分辨率，对调谐尺度内的薄互层识别提供了技术支撑。
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  基于α-shape和多边形偏置的断层自动提取方法

  颜世翠, 王树华, 张娟

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 142-150. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.015

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  颜世翠, 王树华, 张娟. 基于α-shape和多边形偏置的断层自动提取方法[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 142-150.

  YAN Shicui, WANG Shuhua, ZHANG Juan. Automatic fault extraction based on α-shape and polygon offset[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 142-150.

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  断层解释在储层预测和地质建模中至关重要，目前采用人工方式解释断层工作量大、效率低，不能满足油田勘探开发的精细要求。为此，以传统相干属性或断层智能预测数据体分析、优选为基础，提出一种基于α-shape和多边形偏置的断层自动提取方法。首先通过人机交互确定目标断层位置；其次研发并利用α-shape断点边缘提取算法和倾角约束多边形偏置算法，实现对断层空间边界的精确刻画；最后以该边界为约束条件设置目标断层重合度阈值，约束区域生长算法的延展范围，完成三维断层自动提取。所提方法在胜利油田多个地区应用均取得较好效果，在征6地区刻画断层空间展布形态，断层完整性及精确度明显优于某商业软件；在辛50地区开展断层自动提取，大幅提高了工作效率。
非地震
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  基于充电导体模型的水力压裂电磁响应特征分析

  李帝铨, 李富, 张乔勋, 黄亚, 别勇杰, 胡艳芳

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 151-159. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.016

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  李帝铨, 李富, 张乔勋, 黄亚, 别勇杰, 胡艳芳. 基于充电导体模型的水力压裂电磁响应特征分析[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 151-159.

  LI Diquan, LI Fu, ZHANG Qiaoxun, HUANG Ya, BIE Yongjie, HU Yanfang. Analysis of electromagnetic response characteristics of hydraulic fracturing based on charging conductor model[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 151-159.

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  随着中国非常规、超低渗油气资源的大力开发，压裂监测技术迎来重大发展机遇。电磁法在地球物理探测方面具有成本低、时效性强、探测深度大等优点，但面对大深度压裂环境，电磁压裂监测技术的可行性亟须论证。基于充电导体和电偶极源扩散电磁场理论，首先构建了不同深度和不同长度下的裂缝压裂模型，分析了各模型的地面总场及异常场的电磁响应特征。分析结果表明：利用井地电磁法进行压裂监测时，观测总场对裂缝长度增加引起的电磁响应不敏感，异常场存在低值带；深度为4000 m时，电磁异常小于1%，深度越大异常场衰减越严重，且相邻测点间异常场的绝对值与深度呈负相关，电磁法压裂监测技术难以兼顾探测精度与探测深度。然后，通过建立压裂监测物理模型，分析实测数据电磁异常曲线特征，验证了理论计算的正确性。最后，结合前人理论成果和实践经验，提出了一种井中激发—地面接收的测网式电磁法压裂监测观测系统，对测区范围与测点间距进行合理约束，系统具有野外施工简捷、监测深度大等优势，为电磁法压裂监测提供了新的发展方向。
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  海洋辅助源宽频大地电磁方法

  袁慧, 何展翔, 赵云生, 张朔宁, 喻国, 吴梦影

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 160-168. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.017

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  袁慧, 何展翔, 赵云生, 张朔宁, 喻国, 吴梦影. 海洋辅助源宽频大地电磁方法[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 160-168.

  YUAN Hui, HE Zhanxiang, ZHAO Yunsheng, ZHANG Shuoning, YU Guo, WU Mengying. Marine auxiliary source broadband magnetotelluric method[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 160-168.

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  受空气波影响，目前常用的海洋可控源电磁探测方法在浅水区几乎是探测盲区；由于海水的吸收衰减作用，大地电磁测深信号的高频成分在水域几乎衰减殆尽。因此，这两种方法在探测深度方面均存在不足之处。针对这一问题，提出海洋辅助源宽频大地电磁方法，将可控源音频大地电磁法应用于海洋资源勘探，开展混场源电磁数据采集，即在水面布设激发场源，在海底远区布设采集站接收电磁信号，可获得海洋可控源音频大地电磁信号。对这两组数据进行拼接处理，可实现海域宽频大地电磁探测。建立空气—海水—海底三层地电模型，计算水面激发—海底接收方式下的电磁场分量，分析了不同储层模型的宽频大地电磁视电阻率曲线特征，探讨了海洋可控源音频大地电磁分量的适应性及可行性。本项研究为海洋资源勘探与深部地球科学研究提供了有效的电磁探测方法。
综述
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  中国石油陆上高难度探区地震勘探突破与启示

  赵邦六, 董世泰, 刘依谋, 梁菁, 马晓宇

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 169-184. https://doi.org/10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.018

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  赵邦六, 董世泰, 刘依谋, 梁菁, 马晓宇. 中国石油陆上高难度探区地震勘探突破与启示[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 169-184.

  ZHAO Bangliu, DONG Shitai, LIU Yimou, LIANG Jing, MA Xiaoyu. Breakthrough and inspiration in seismic exploration of highly difficult exploration area on land of CNPC[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2024, 59(1): 169-184.

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  目前，中国石油油气勘探开发由隆起区向盆地斜坡、湖盆中心、盆地周缘不断拓展，目的层由中浅层向深层-超深层、对象由常规向非常规油气不断扩展，勘探开发面临探区更复杂、目标更隐蔽、作业难度更高等难题。针对陆上高难度探区地震勘探，中国石油强化地震资料采集、处理、解释等技术攻关，形成了“两宽两高（宽方位、宽频、高密度、高覆盖）”采集、“双高（高分辨率、高保真）”处理、真地表成像处理、叠前储层定量预测等技术系列，支撑了高难度探区勘探持续突破和储量长期稳定增长，实现油气产量稳中有升。以上成果的取得，得益于物探技术理念的转变，提出了“油气在地质家的脑海里，更藏在高品质的地震资料里”的找油找气新理念；得益于把握住了陆上地震勘探技术突破的牛鼻子，提出了“目标在深层，问题在浅层，关键是速度，核心是精细”的技术思路；得益于管理思路的创新与转变，建立了完整的物探技术管理体系，使各探区地震资料品质大幅度全面提升。这种认识上的突破和管理创新将指导下一步陆上油气地震勘探技术向全方位、高密度、全数字、多参数、自动化、智能化、全波形、全波场等方向发展。
消息
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  2024年《石油地球物理勘探》征订单

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 184-184.

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  . 2024年《石油地球物理勘探》征订单[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 184-184.

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人物介绍
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  地球物理学家 何展翔

  石油地球物理勘探. 2024, 59(1): 185-185.

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  . 地球物理学家 何展翔[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(1): 185-185.

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